刷脸支付是个很大的盘子人脸支付创业，背靠数字化这棵大树，

从广义来看，确实是很好的创业选择

但是盘大水深，对创业者也要很高的要求

资金，人脉，能力都是关键

资金，刷脸支付行业绝不是三两万块去代理能做得了的，都是坑货

必须自建系统，自有团队，系统费用，员工开销，场地，设备等等没有十万出头是没办法开展工作的。

人脉，软件硬件齐全之后，人脉也是很重要的，比如你自身就有很多商家资源，或有大品牌资源，能给公司初期起步很大帮助

能力，项目运作能力，领导能力，业务能力。下一步要做什么，怎么做都不知道，如何成事

刷脸支付已经做了一年多，行业老人了，已铺设备接近两千台。行业有任何疑问直接下面说

刷脸支付代理项目如何挣钱？

作为一项技术前沿、潜力无穷的全新支付领域。刷脸支付拥有庞大的市场需求和巨额的官方奖励补贴，这也注定了它的光明的未来和可观的利润，因此无数人蜂拥而至，想要分一杯羹，刷脸支付赚钱的利润点有哪些？

第一、官方设备补贴

支付宝的蜻蜓单台封顶补贴一千六，按一百台设备算就是奖励十六万。而蜻蜓最低1399可拿，其他不谈光设备差价就已经稳赚不赔。

第二、流水分润怎么算

现在市面上的所有商家基本都是使用0.38%的费率，交易一万就有38元的手续费，支付宝或微信官方扣除0.2%的成本，服务商扣除0.01%到0.02%的运营成本，剩下的就都是代理商的流水分润。按每月流水十万一百家商户来算，每月的纯利润为1.7万。

第三、广告收益情况如何

广告收益分为两块，一是刷脸设备屏幕上的三个滚动广告位，按分众传媒的市场价算，每月能产生两万一千的收益；二是支付完成后的弹窗广告，一百家商户每天约六千笔交易，按五十元每千次的市场价算每月能产生一万的广告收益。

第四、服务商的其他政策

不同服务商给到的政策和奖励不同，一般分为以下几种：1.拓展商户奖励2.投资款返还3.交易笔数奖励4.售后服务，包括产品知识培训、落地培训、招商培训、提供物料、客服服务等。

刷脸支付的时代已经到来，你是继续观望还是打算抓住机遇？【必搜网络科技】是福建省厦门市的一家老牌支付技术服务企业，支付宝ISV服务商，微信支付服务商，对刷脸支付项目感兴趣的朋友可以联系我了解更多。

刷脸支付业务员怎么赚钱的？

这个收益和众多支付行业一样：

1.机器差价收益：公司拿货成本多少，在客户收费多少；

2.广告收益：一般扫脸支付后机器或者客户微信或者支付宝都会出现广告带来的广告展示收益；

3.支付分润收益：每支付一笔，按支付公司给出的成本和商家付出的费率中间有一定的利润，这块利益最大，也是被动收益！

4.公司补贴收益：比如完成多少任务，支付公司补贴你多少钱；

5.下级代理分润差：公司给你成本结算价，你给下级代理一个结算价，中间肯定有利润，这是团队收益；

望采纳，谢谢！

刷脸支付招商项目靠谱吗？

进入2019年，我国支付行业发展相对平静。是静水流深，还是爆发前的宁静？但我们看到，刷脸支付已经暗流汹涌，从布局到发力，是否会引起新一轮的各方角力和市场变局呢？

一、刷脸支付的发展行进路线

从技术储备来说，生物识别技术有一个逐步成熟的过程。特别是人脸识别技术在最开始具有不小的争议。随着3D结构光、大数据和AI技术的进步，人脸识别技术精准度持续提升，进而能够达到商用的标准。虽然并没有一个人脸识别技术公认的差错率门槛，但是大家对人脸识别技术的信心越来越足，刷脸技术应用场景不断扩张和深入，其在身份验证链条上大有从辅助地位“上位”到主体位置的态势。

支付宝是行业内最早布局人脸识别技术的公司之一。自2015年起，支付宝率先将人脸识别技术应用于用户登录后，这一技术先后用于实名认证、找回密码、支付风险校验等场景。2018年8月15日，支付宝宣布在经过经验积累和技术升级之后，刷脸支付已经具备了商业化的能力，在未来一年内将向各种商业场景普及自助收银+刷脸支付的解决方案。2018年9月1日，支付宝在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付，不用手机，通过刷脸即可支付，这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。从2015年到2018年，花了三年时间。自此，刷脸支付进入了快速发展时期。2018年12月13日，支付宝发布了一款叫做“蜻蜓”的刷脸支付产品，直接将刷脸支付的接入成本降低了80%，这意味着刷脸支付真正具备了大规模普及应用的前提。2019年4月17日，支付宝宣布推出第二代基于线下消费场景的刷脸支付机具“蜻蜓”，定价1999元，相比第一代直降近30%，这也标志着线下刷脸支付进入“千元机”时代。2019年5月9日马化腾本人也在北京万达广场体验微信刷脸支付，亲自为自家刷脸设备站台。一些支付机构也开始试点线下刷脸支付设备。同时，在百度输入刷脸支付，热度逐渐升温，而且也有很多线下代理商开始进入这个市场。

中国银联在2018年12月于北京和上海小规模推行了刷脸支付服务。持卡人只需在云闪付APP上注册并开通“刷脸支付”服务，选择一张银联卡作为默认支付卡，即可在指定门店抢先体验全新的支付服务。2019年4月底，银联再次对外宣布刷脸支付项目进度，在天津现代职业技术学院试点刷脸支付。2018年12月，宁波率先启动央行标准线下刷脸支付试点验证工作。在不突破现有业务规则的前提下，利用机器学习、图像识别、密码技术等科技手段提升用户支付体验，增强交易安全防护能力。

银行方面，招商银行是国内首家研究人脸识别技术的银行。目前，已相继推出了刷脸取款、刷脸转账、刷脸支付等功能。光大银行的人脸识别技术也应用于账户登陆、转账、线上融资、线上申请办卡等不同场景。农行正全国推行刷脸取款，建行正商用刷脸支付。值得注意的是，多数银行手机APP为了确保交易的安全可靠，登陆手机APP可以单独应用人脸识别进行验证，但若用户运用银行手机APP进行转账等交易，并不会单独应用人脸识别，而是与密码等其他验证方式共同进行认证。

二、刷脸支付的体验比对

一般来说，刷脸支付在近场支付的商用价值要远远高于远程支付。在线下场景中，我们把刷脸支付与条码支付做比对。

（一）刷脸支付在效率上具备一定优势。在自助收银机上从结账到刷脸支付整个过程耗时不超过10秒，也免去了排队等待等环节，大大节约了时间。在与条码支付的比对上，条码支付需要调出条码，增加了支付环节。但是在实际场景中，由于消费者可以提前调出条码，因此效率差距可能并不大。

（二）刷脸支付体验上具有一定独特性。在体验上，从笔者感受而言，单就刷脸支付的体验似乎更有高级感和科技因素在里面，虽然这种感受因人而异，但可能对年轻人更具吸引力。就基于手机的条码支付而言，刷脸支付解放了双手，不需要腾出手来拿手机支付；如果仅凭刷脸而言，如果前期做好人脸认证、双免以及限额设置，可能刷脸支付更为便捷，对于老年人等群体更为友好。

（三）刷脸支付在使用上具有一定独立性。由于不需要手机，那么就不用担心手机没电、断网，可能这是很多消费者手机支付的痛点。我们可以看到，用手机进地铁，出地铁时手机没电刷不了条码或者NFC，在地铁里时有发生。同时，5月底，上海地区移动网络出现异常，移动数据网络无法连接，必然也会对移动支付造成影响。刷脸支付摆脱了手机制约，不需要手机就能支付，支付自由度大大提升。

三、笼罩刷脸支付的几个风险问题

（一）刷脸支付的人脸识别技术问题。相较于以前，识别技术一直在进步。特别是人脸识别算法逐步成熟，其1：1比对的误识率已可低于十万分之一，足以达到商用的标准。关于长相相近的人的误识问题，包括刷脸中的“双胞胎”问题，还不能很好解决。人脸识别技术的应用难点在于支付环节的应用安全性要求更高、线下场景更为复杂以及公开环境、公共设备的挑战更大。

需要指出的是，刷脸支付的安全性并不会有质的提升。因为第一次的人脸认证，依然依赖于原有的认证体系，如公安部身份证信息系统、银行账户认证等。因此，办身份证或者开立银行账户时的现场核验，依然是身份核实的基础。我们可以看到，很多高铁站和机场把人脸识别与身份证的人脸做比对，来确认身份证与人之间的一致性。人脸认证也是基于此逻辑，人脸的首次认证也是人脸信息收集的行为，是刷脸支付的一个前置条件。每一次刷脸支付是人脸识别与第一次人脸认证的信息做比对，只有客户和账户形成唯一性的对应后，才形成后续的支付行为。

（二）刷脸支付的“隔空盗刷”问题。银行卡需要刷，二维码需要扫，而人脸直接识别。看似越来越简单。但是我们可以看到，银行卡只有通过侧录或者录像方式盗取卡号和密码。条码则出现收款码被隔空盗刷，被人扫码的情况。这种情况虽然很少见，但是目前还没有很好的手段去直接防范。

由于刷脸支付屏蔽了银行卡、二维码等支付工具或者介质，人脸识别直接成为关联账户和解锁密码的凭证。在免密免签的情况下，只要通过刷脸进行身份识别后，就可以直接扣划资金。而刷脸支付的“隔空盗刷”，似乎会更方便。因为条码的“隔空盗刷”有时机的限制，需要被害人从手机中调出条码来。而刷脸支付则不存在这个问题，在双免的情况下，如果技术能够解决远距离识别的问题，那么人脸将成为不设防的“收款码”，犯罪分子可以轻易盗刷。在安全和便捷之间成为艰难的抉择。如果不能解决这个问题，将成为笼罩在刷脸支付上的乌云。

这就延伸出两个问题，一是要想解决可能出现的“隔空盗刷”问题，那么就要压缩刷脸支付扫描的距离，现在可以做到0.3-3米都能实现3D扫描，如果能把距离定在0.3米以内，形成技术强制性规范可以防范这个问题。问题在于考虑到当前对扫描终端管控力度，如果技术上实现3米的3D扫描，那么，犯罪分子铤而走险的可能性会很大，而且只要解决技术上的问题，“隔空盗刷”实施起来可能比条码更容易。当然，这只是笔者的一种假设。另外一个问题是如果要想解决这个问题，那么就配套要输入密码，但是这个体验就会很差。最后的办法依然是限额+赔付这种解决模式。

（三）关于刷脸支付个人隐私信息保护的问题。

一是人脸生物信息的泄露问题。由于人脸信息，其固有特性、采集方式、集中存储的特点导致信息泄露风险较大。生物特征数据存储集中度越来越高。一旦热点应用的生物特征库被攻破，极易导致大规模隐私泄露，甚至会引发系统性风险。二是由于脸部识别信息具有唯一性和不可更改性。相比于密码泄露或疑似泄露后，可以随时更改。但是传说的“换脸”或者“变脸”不存在。三是任何一个数据进入到计算机里面以后，都会变成计算机代码，生物特征数据也不例外。如果由于个人生物信息泄露，犯罪分子掌握了被害人的脸部识别信息，一旦这些数据被还原，并被黑客等犯罪分子拿到后，是否可以直接获取被害人的账户和密码，从而轻易地盗取资金。

从现在情况看，刷脸支付最大的问题在于人们对于个人隐私信息的担忧，成为刷脸支付发展进程中的“灰犀牛”。用户生物特征普遍暴露在商场、饭店等各种公共场所，不法分子可通过远程、非接触方式，在用户本人毫无察觉的情况下“无声无息”地非法批量采集生物特征信息。刷脸支付的普遍应用，可能导致个人生物的非法采集和买卖成为新的“黑产业链”。这将引发人们对于个人隐私被非法收集和储存的担忧。这种担忧将比之前的个人隐私更甚。微软目前已经悄然删除其最大的公开人脸识别数据库——MS Celeb。MS Celeb数据库2016年建立，拥有超过1000万张图像，将近10万人的面部信息。微软描述其为世界上最大的公开面部识别数据集，并用于培训全球科技公司和军事研究人员的面部识别系统。

人脸识别技术还引发过其他争议。例如，它使得跟踪个人行踪和探查个人行为变得轻而易举，从而对个人隐私造成大规模的侵害。如今一些执法机构经常依靠这项技术来帮助调查案件。如何在保证城市生活安全和个人隐私之间做到平衡，成为许多城市管理者需要解决的问题。今年5月份，美国旧金山就出台了一项法令，禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术。

可以预见，关于人脸识别技术应用产生的个人隐私问题引发的争议将会延绵不绝，可能对刷脸支付的发展前景蒙上一层阴影。

四、刷脸支付的市场“赌局”

目前，对于将人脸识别技术应用于支付业务，政策上有一定松动。2015年末，央行公布了《中国人民银行关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》，提出“提供个人银行账户开立服务时，有条件的银行可探索将生物特征识别技术和其他安全有效的技术手段作为核验开户申请人身份信息的辅助手段”。2017年，中国人民银行发布《中国人民银行关于优化企业开户服务的指导意见》，鼓励银行积极运用技术手段提升账户审核水平，包括鼓励银行将人脸识别、光学字符识别(OCR)、二维码等技术手段嵌入开户业务流程，作为读取、收集以及核验客户身份信息和开户业务处理的辅助手段。但这里都强调的是生物特征识别技术作为开户业务处理的辅助手段。如果刷脸技术来替代身份识别或者密码的验证，甚至于远程开户，在政策上似乎还没有“开闸”。

在监管部门态度未明的情况下，支付宝有着“all in”的决心和勇气。因为在条码支付的赛道上，支付宝不具有优势。而微信支付的杀器就是依托微信这一强大的社交软件。因此，支付宝必须换一条赛道。刷脸支付由于不依赖于手机，摆脱了微信强大的优势，有助于其在零售支付领域重新获得新的优势。

因此，支付宝在刷脸支付开始投入巨额资金进行推广。据“2019中国智慧商业信息化展览会”上的展商介绍，支付宝的推广策略是：将“蜻蜓”原价卖家商家，商家激活设备产生第一笔有效交易后即可获得240元补贴。此后连续三十天，按照每日设备上产生的有效去重用户数进行补贴奖励，每日激励金额上限为240元。也就是说，商家花2688元购买这款设备后，最多可获得7200元补贴，最后净赚近5000元。

微信支付反而显得有些迟疑。当然，既然对家出手，肯定要跟，但是跟多少就是个选择了。腾讯祭出了其一贯的跟随策略。可能腾讯觉得现在并不是大规模跟进的时机。毕竟刷脸支付的政策前景还是具有一定不确定性，培养刷脸支付习惯的投入产出比还不确定，或者腾讯相信条码支付的优势短期内还无法被动摇。

但是，这个跟随策略在刷脸支付这条赛道上是否能奏效呢？当前，相较于条码支付，刷脸支付的硬件成本还是比较高，而且占空间。因此，其应用场景没有条码支付丰富。我们可以观察，在商超、餐饮以及便利店等场景中，收银空间是有限的，布放哪怕像PAD大小的刷脸支付设备都会觉得局促。如果同时布放两个哪怕像PAD大小的设备都会有困难。所以，在这种情况下，似乎先发优势变得更为重要。

条码支付时代，几乎每家门店都同时张贴着微信和支付宝的收钱码，或者干脆是聚合支付条码。这个画面在刷脸支付时代也许将不复存在。有观点认为，刷脸支付是排他性的，很难做聚合支付。条码时代的选择权在消费者手中，取决于打个哪个应用，而刷脸支付的选择权掌握在商家手里。

刷脸支付会闭环特征更加明显。联通的难度在变大。银行卡是联网通用，条码支付可以联码通用，到了刷脸支付，由于支付介质直接变成生物特征，不再是介质的聚合，而可能成为识别终端聚合，一个硬件聚合不同的识别体系和信息渠道，然后进行路由选择不同的渠道。但是硬件的聚合可能更加困难。线下刷脸的前提是用户在线上的专门软件中完成免密支付开通以及人脸信息录入。在这一大前提之下，硬件设备的使用可以成为软件下载的导流，但软件的普及率也相应会成为商家选择硬件时的重要考量。

大概率的事件是重新引发新一轮的圈地大战，大家都想锁定商户，最后当市场格局稳定下来之后，无论是监管引导还是市场自发，会形成支付聚合，防止出现“一柜多机”和消费者被“绑架”等问题

还需要考虑的另外一个问题在于，刷脸支付的习惯培养是否可以向条码支付那样用钱砸出来呢？我们认为是可以的。但是，可以不等于不计代价。可能培养刷脸支付的习惯花费的代价要高于扫码支付。这就会涉及到市场主体之间的博弈。

五、相关建议

（一）加快建立人脸识别技术的标准和业务规范。如3D结构光的扫描距离、刷脸支付的支付限额以及刷脸支付应用的禁入环节或场景等等。

（二）建立对刷卡支付受理终端的检测和认证。由于受理终端实现人脸识别，涉及到生物信息收集，需要加强对隐私信息的保护和控制。这就需要对受理终端的软硬件标准加强检测和认证，明确其入网和使用门槛。

（三）对于市场机构收集人脸生物信息要加强管控。特别是人脸信息的传输和储存要提高安全等级。建议对生物特征信息进行加密传输和加密储存。

（四）建议推动建立国家级的生物特征信息管理平台。要评估某个市场机构掌握几亿用户人脸信息对用户以及国家信息安全的影响，推动基于分布式和加密技术的生物特征信息管理平台，为生物识别提供统一的验证服务。

（五）推动刷脸支付的开放和聚合。刷脸技术的核心是算法，要推动刷脸支付底层技术的开放和算法的输出。同时在刷脸支付的受理端，要推动硬件聚合和软件互通，要防止出现垄断和闭环。

总之，刷脸支付很有意思，具有很高的话题性和市场颠覆能力，比如刷脸支付如果普及，是否会成为公安部天眼系统的“民兵”，犯罪分子可能被淹没在人战争的汪洋大海中。因为可能到时有几千万个人脸识别终端，你买个东西都要人脸识别，犯罪分子可能哭晕在角落里。但是刷脸支付，涉及到人脸识别，存在的个人隐私信息保护的问题将挥之不去。因此，刷脸支付的政策前景依然不太明朗，但在几家巨头的竞争和推动下，市场前景看好。刷脸支付未来将在争议中前进，在规范中完善，在创新中发展。刷脸支付能否刷出零售支付新热度，让我们拭目以待。