谢谢邀请上高创业！ 当前大数据正处在落地应用的初级阶段，随着大数据的普及，整个传统行业会需要大量的数据分析人才，也有大量的数据分析任务，因为数据分析是呈现数据价值的重要方式。 通常情况下，数据分析可以分成两种岗位，一种是开发岗位，一种是应用级岗位。开发岗位的数据分析往往需要通过编程的方式来完成定制化的数据分析任务，比如目前通过机器学习的方式来实现数据分析就比较流行。开发级数据分析需要具备专业的计算机知识，包括程序设计、算法设计、算法实现、数据呈现等内容，Python是比较常见的编程语言。 虽然开发级数据分析能够完成更加复杂的数据分析任务，但是在生产环境下，大部分的数据分析任务可以通过工具来完成，比较常见的工具包括Excel、SPSS以及各种BI工具。对于知识结构并不丰富的专科生来说，从事此类数据分析（工具类）任务是完全可以的。在大数据落地应用以后，这类人才的需求量将会得到一定程度的释放，目前不少专科学校也开设了针对性的课程。 虽然数据分析本身的技术含量在下降，但是数据分析对于场景的要求却在提高，也就是所谓的行业经验。对于要创业的数据分析师来说，需要对行业有充分的理解，能够通过数据分析得出针对性比较强的数据分析结果，而这正是企业需要的。场景大数据分析将是未来一个数据分析的重点领域，也是创业者可以进行深耕的领域。 除了要掌握行业知识之外，对于要创业的数据分析师来说，一定要注重数据分析的效率，另外就是数据分析的结果呈现。一个比较好的建议就是从一个熟悉的行业入手，然后再逐渐拓展。未来，数据分析业务将是一个较大的市场，选择这个领域进行创业会有较大的发展空间。 我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。 如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
干货预警rept，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。 数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。 这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。 工具1：Excel推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。 有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。 下面就给大家看看Excel的作品： 工具2：Power BIPower BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。 可视化作品如下： 工具3：flourish网页网址：://flourish.studio/ 这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下： 如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。 对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。 最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料，在这里分享给大家。 01.REPT函数 02.条件格式 03.迷你图 4.地图可视化 5.Excel图表 二、Power BI可视化 想要掌握可视化图表的制作，一定要先了解基本图表的制作方法，和每种图表的特点。以下就是常用的25种系统图表。 经过前面的5章节内容，终于来到了Power View报表制作的环节了。 回顾一下Power View的界面 控制图表主要是由三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。 三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。 1.元素对象 图表来源可分为2大类：系统自带、APP市场下载。 根据图表展示性质，分为6大类图表：分别为比较、分布、趋势、占比等。 如何选择图表类型 如何选择图表类型 一个图表组成的基本要素有以下：标题、图例、横坐标、纵坐标、数据标签、背景、边框。 这里的图表跟Excel区别是，Excel能直接在图表里面删减。这里的颜色、格式设置，均有在图表设置区域完成。 1.字段设置：控制横坐标、纵坐标的字段。2.格式设置：控制图表元素是否显示，字体、颜色、样式等设置3.分析：添加辅助线，对比分析。 主题设置 主题设置可以批量更换整个Power BI的配色设置。 有同学可能疑惑，Power BI的默认图表颜色是如何设置的，为什么是这种颜色？图表颜色和【视图】选项卡中主题颜色：颜色1~颜色8，对应下来的。 当然PowerBI除了系统自定义的配色方案，还给我们提供了丰富的主题库参考，解决我们配色的烦恼。 自带配色 主题库里面有很多良好配色，在【视图】选项卡下的【主题库】 进入分享博客中就有很多良好的配色主题库，点击对应的作品，可下载主题。 网址：://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery 社区配色方案 点击下载.json类型文件，就能下载主题库。 再点击回浏览主题库，使用刚刚下载好的主题库文件，技能快速更换配色了。 靛青色主题 由于时间问题，先更新到这里，有疑问可以在评论区留言，到时候抽空给大家更新更详细内容。
每个人都会有机会进行数据展示，为什么别人展示永远获得正视，而我的展示永远只有自己愿意去看，别人在看手机？难道我不知道尊重，非也excel数据；只是你展示的是“梦想与现实”中“现实”的一面，别人展示的是“梦想”的一面。 如何对表格进行修饰，本次小编带来两个技巧，一是使用“套用表格格式”，和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。 第一步是对表格进行粗略的修饰调整，思维：行高、列宽、对齐方式、表格线等； 使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味，而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化，从而达到一目了然的效果。 第一个技巧，①“套用表格格式”。方法：任一单元格→开始→套用表格格式。 ②“条件格式”，方法：选中单元格区域→开始→条件格式。 条件1：高于平均值 条件2：数据条 条件3：色阶 条件4：图标集 第二个技巧：养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子，其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。 步骤一：根据销售数据建立柱状图，建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标 步骤二：添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键，设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体，右键更改图表类型→折线图。 步骤三：美化图表。 希望回答对你能有所帮助，如果觉得不错就来点个头条关注吧，感谢各位了！ 我是汤帅，知名PPT定制设计师，职场技能优秀回答者，公众号「汤帅」，微博：「汤帅同学」。学点新鲜有趣的职场技能，关注我准没错。 如何在Excel中输入数据？ 如何在Excel中输入数据？如何在Excel中输入数据，这个操作不难，单元格中双击就有输入光标，就可以输入数据了，也可以先选定单元格，然后在编辑栏里直接输入数据。 如图： 说几个EXCEL中快速录入数据的技巧。快速输入相同数据，输入一个数据，拖动单元格右下角的十字： 如图，快速输入完成。 也可以用这种方法快速输入序列： 快速输入序列效果： 不连续快速输入相同数据技巧，如图，同时输入三个洗衣机的产地，先按住CTRL键，然后选择三个单元格： 在一个单元格里输入数据： 然后按 CTRL+回车： 不连续单元格快速输入操作完成。 李老师简介：创办电脑学校，专职从事电脑教学二十余年。头条号：李老师电脑教学课堂，简单实用，清晰明了，专门系统讲解电脑知识，软件使用技巧，欢迎关注。
作为一个从事数据行业多年的人，对市场上的大多数数据分析工具都有一个基本的了解，有些工具甚至是以前用过的。以我的经验，我认为宜信华辰的ABI是最好的。它的前身是益信BI，升级后增加了很多新功能。 ABI作为一站式数据分析平台，是在丰富的数据分析和挖掘、报表处理经验的基础上自主开发的全方位数据分析平台，集成了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填充、工作流、门户、移动应用等核心功能。接下来我重点讲讲它的数据分析方法，讲讲我为什么安利。 报告分析 在制作一些复杂的报表时(数据量大，关系复杂)，我们可以使用ABI设计。只需几个简单的步骤就可以让我们的报告数据一目了然。我们还可以为表元素的数据设置排名、警告、条件过滤等等。 图表分析 ABI还支持图表分析，当报告需要分析表和统计图时，系统会内置几十个统计图。图表分析可以设计各种简单复杂的分析表和常用的统计图表，可以进行固定的报表分析和统计图表显示。 报告分析 单词分析报告 在很多项目中，需要定期向上级汇报，提交数据分析报告，但每个周期提交的分析报告都有固定的结构，但有些数据会随着时间而变化。这个需求是通过分析报表来实现的，可以减少我们的工作量，提高工作效率。 幻灯片报告 数据分析完成后，需要将分析结果上报给上级，我们可以直接以幻灯片的形式播放数据。而且ABI还建了几个常用款式，方便我们快速制作，大大提高了工作效率。 特别报告 可以自由设置组件的大小和位置，单手创建个性化的长报告，只需用鼠标拖动维度和指标就可以生成相应的分析结果。不需要报表设计，操作灵活简单，相对更适合商务人士。 即席分析是ABI的一项重要数据分析功能，用户只需简单地拖放鼠标即可分析和显示数据。效果示例如下： 敏捷分析 多维分析 这类似于上面的即席分析。同样是拖放维度和指标，生成相应的分析结果。不同的是，多维分析提供了多种数据处理方法，如指标间运算、预警、排序、统计图、数理统计等。另一方面，即席页面支持自定义布局，格式可以随意转换。 多维分析创建过程：首先选择主题集，然后选择主题集下的主题表，然后拖放要分析的维度和指标，立即生成所需的分析结果。操作简单，快捷，使用方便。 敏捷看板 敏捷看板很容易在几分钟内上手，拖放操作，整个过程不需要写表达式。敏捷看板具有大小位置自动调整、整体布局快速完成的特点。 创建敏捷看板的过程：首先选择主题集和主题集下的主题表。然后拖入要分析的维度和指标，生成敏捷看板。同时，它可以为敏捷看板设置过滤条件，创建新的看板，给出全局警告，并制作临时报告。 看板集 基于相同过滤条件的多个敏捷看板的集合。创建看板集的过程：首先选择主题集和主题集下的主题表，然后选择要设置的看板，拖入要设置的过滤条件。 视觉分析 冷屏分析 ABI也符合大屏幕的功能。酷屏分析可以灵活自由的制作酷图，在大屏幕上显示，方便开发者和实现者快速完成页面需求。内置多种酷屏模板。酷屏分析支持html、js、css代码在线编辑；引入第三方界面，组件数量多，还支持酷屏门户。 数据回填 ABI平台支持填写报表设置数据回填报表，可以快速计算数据，并在分析过程中补充缺失的数据。一般的数据分析工具在添加数据的时候会影响到其他数据，数据回填也是益信BI修订进ABI增加的一个重要功能。 以上是我试用后对宜信ABI数据分析层的介绍(宜信华辰官网ABI可以免费试用)。其他功能也很强大，这里就不一一介绍了。如果你需要它们，你可以自己去看。 左图是员工前六个月的产出统计。如何整合成动态直观的对比图，效果如图右图所示： 第一步：建立筛选月份的数据有效性；想了解数据有效性的内容，请回复本微信平台的“数据有效性”，查看相关教程。 第二步：通过过滤月份，参考相关月份的数据。这里涉及到两个函数：VLOOKUP和COLUMN。 单元格B11公式=vlookup ($ j $2，$ b $2: $ g $8，column ()-1，0) 前两个步骤的演示过程如下： 第三步：插入图表并调整格式。演示过程如下 更多内容请关注微信微信官方账号：PTEXCEL 想参与EXCEL交流，请加一个微信号：893316488，群主会拉你入群 ……….. Excel透视表是对数据表中的字段进行快速分类汇总的分析工具。只要鼠标拖动字段，就可以生成各种类型的分析报告。 以某公司2016年上半年文具明细数据表为例，分析“哪个产品卖得最好，哪个最差？” 步骤1选择要分析的数据源的位置，然后单击“插入”选项卡。在选项卡的表功能组中，单击数据透视表。 弹出创建数据透视表对话框： *如果数据和维度不多，可以将数据透视表放在已有的工作表中；如果数据和维度很大，请将其放入新工作表中。 第二步：确定数据源和放置位置后，在已建立的工作表位置生成一个空白的数据透视表框架，数据透视表字段列表窗口在右侧。 将“销售额”字段拖至数字汇总区，在“数值字段设置”功能中将“销售额”字段的汇总方式设置为“总和”。将“名称”字段拖到列/行选项卡区域，该区域也是“总和”。 除了Excel，还有很多数据分析的工具，比如简单易用的光年关键词提取工具。 下载地址： 如果你想了解更多与电商相关的技术、运营、骗子、信息，以及各种电商平台的最新技术动向，可以关注我们的微信号“shop123电商”。加入我们，你们可以一起吐槽，一起成长，一起学习。