许宝騄1910年出生于北京。原籍浙江杭州，祖父曾任苏州知府，父亲曾任两浙盐运使，系名门世家。兄弟姊妹共7人，他最幼。其兄许宝驹、许宝骙均为专家，姊夫俞平伯是著名的文学家、红学家。

许宝騄幼年随父赴任，曾在天津、杭州等地留居，大部分时间都由父亲聘请家庭教师传授，攻读《四书》、《五经》、历史及古典文学，10岁后就学作文言文，因此他的文学修养很深，用语、写作都很精练、准确。1925年才进中学，在北京汇文中学从高一读起，1928年汇文中学毕业后考入燕京大学理学院。由于中学期间受表姐夫徐传元的影响，对数学颇有兴趣，入大学后了解到清华大学数学系最好，决心转学念数学。1929年入清华大学数学系，仍从一年级读起。当时的老师有熊庆来、孙光远、杨武之等，一起学习的有华罗庚、柯召等人。1933年毕业获理学士学位，经考试录取赴英留学，体检时发现体重太轻不合格，未能成行。于是下决心休养一年。1934年任北京大学数学系助

1936年到1940年，伦敦大学学院统计系正处于鼎盛时期，皮尔逊退休后，由费歇任高尔顿实验室主任，皮尔逊当系主任。一些学者陆续前来访问，包括美国的多元分析专家霍太林，威尔克斯，频率曲线专家克莱格，概率专家费勒。教师中有内曼这样的教授，所以许宝騄很快就接触到数理统计方面科学前沿的情况。自30年代到40年代，正是N．P．理论（内曼－皮尔逊理论）的形成时期。对于点估计和假设检验，首次提出优良性的概念。如果说，N．P．理论形成以前，数理统计的研究主要是寻求解决问题的方法的话，那么N．P．理论就明确地提出了应该寻求优良的方法，而优良性有客观的标准。于是，马上就会提出的问题是：现有的一些方法如t、F检验等是否具有优良性呢？也就是要问，它们的功效函数是否在一定范围内就是最大的。1938年许宝騄导出了霍太林提出的T2检验在一定意义下是局部最优的，主要的困难是在零假设不成立时，如何导出T2的分布，通常称为非零

安德森在纪念许宝騄的一文中，一开始就写道：

“从1938年到1945年，许所发表的论文处于多元分析数学理论发展的前沿。……1945年后，他在哥伦比亚大学和北卡罗莱纳大学讲授多元分析，在那里他培养学生从事这一领域的研究。如同一个有高度素养的数学家那样，许推进了矩阵论在统计理论中的作用，同时也证明了有关矩阵的一些新的定理。”

这一段话对许的工作给出了明确的评价，也阐明了其研究工作的特色。多元统计分析中，相当于一元统计中x2分布的是正态总体样本协差阵的分布。维希特在1928年导出这一分布时，用的是几何方法，证明中依赖于一些直觉的结论。这一工作被认为是多元分析历史的开始。如果能给出一个严格而清晰的证明，这在理论上是重要的。许宝騄解决了这一困难，他把矩阵演算融合于分析的积分计算之中，给出了一个漂亮的证明，得到了一个一般性的积分公式：当n≥p≥1时，有

使用这一公式，只需在左端用正态密度及样本协差阵的函数代替

许宝騄在伦敦大学学院攻读学位时，熟读了克拉美的《随机变量与概率分布》（1937年出版），掌握了特征函数的工具，所以他对极限理论很有兴趣。1947年他与罗宾斯合写的论文《全收敛和大数定律》，第一次引入全收敛的概念。当时国际上在概率方面主要的兴趣是独立随机变量之和的极限分布，正在从古典的向近代结果转化。一些著名的概率论专家如科尔莫哥罗夫，辛钦，格涅坚科，莱维和费勒等人都在攻这难题。1947年，许宝騄已获得了主要的结果：每行独立的无限小随机变量三角阵列的行和，依分布收敛到一给定的无穷可分律的充分必要条件。由于当时信息不通，他不知道别人的工作情况，当时他写信给钟开莱时说：“……我担心正在进行的工作会和别人相重……”后来，他知道了格涅坚科和科尔莫哥罗夫的工作，就没有再发表自己的研究。实际上许的方法和俄国人还是不同的，许的方法更为直接。1968年，当格涅坚科和科尔莫哥罗夫合写的《独立随机变量之和的极限分

1910年9月1日　出生于北京。

1928年　考入燕京大学化学系。

1929—1933年　转入清华大学数学系，读到毕业，获理学士学位。毕业后考取留英名额，因体重不合格未能成行，因而在北京西山休养一年。

1934—1936年　任北京大学数学系助教。

1936—1940年　在英国伦敦大学学院当研究生，1938年获哲学博士学位，

1940年　获科学博士学位。

1940—1945年　任北京大学数学系教授，执教于昆明西南联合大学。

1945—1947年　先后在美国加州大学伯克利分校，哥伦比亚大学，北卡罗莱纳大学任访问教授。

1947—1970年　任北京大学数学系教授。

1955年　当选为中国科学院学部委员（院士）。自中国数学会成立起，任历届理事。

1970年12月18日　逝世于北京。