红楼梦中尼姑智能儿为何没有生还之路?下面由趣历史小编给大家带来这篇文章，感兴趣的小伙伴可以接着往下看 智能儿这个人物，只在秦钟故事里，惊鸿一现，就再没了消息，这个可怜的痴心的小尼姑，一片真心，托付给了秦家公子，在她眼中，秦公子就是神仙一样的人物。 (一)秦公子是什么人? 秦钟是什么人，也是官二代，只是秦业的地位，比不得荣府二府的老爷们，秦家在那个圈子里，倒是似寒门了，秦钟上学都成问题，还是借了女儿的婆家力量，认识了宝玉，才进了贾府贵族小学，二十四两，不是过宝钗螃蟹宴的费用，闺中一次小宴，就让秦业大人七拼八凑，可知秦家在那个圈子里，有多寒酸。 秦钟见宝玉时，特意写了他的心理描写，他是满满的自卑，满满的羡慕，他深叹秦家门第低，不得结交宝玉这样的人物，和宝玉上学，欢天喜地，半为机会，半为结交宝玉，在那个圈子，宝玉于秦钟就是凤凰一样的人物。 然后呢，秦钟进了贾府贵族小学，其实他和宝玉同进同出，倒有些陪读的性质，贾母对他不错，也有把他当陪读的感觉，不过，秦家也欢喜这个身份，秦种能随宝二爷出入荣国府贾母的后院，在那里，遇见了随师傅进府的智能儿。这个小尼姑，自然是极美丽的。 可惜，她的美丽，无人识，在尼姑庵里，她是不情愿的，她把馒头庵说成牢坑，可知她的不情愿。 (二)智能儿的出路在哪里? 二人不知道怎么，就郎情妾意了，陪读忘记了不是自家，智能忘记了她的身份，她应该不是情愿入庵的，或者是家贫，或者干脆早没了家，反正她是生计所迫，不是看破红尘。 在贾母的后院里，到底不能畅意，有些欢喜，有些害怕，倒是秦可卿出殡，凤姐带了宝玉秦钟进了馒头庵，给了二人机会，凤姐和净虚忙着张大财主的退亲案，弄了三千两银子，秦种和智能，得偿所愿，恩爱非常。 这一场情缘里，智能是所图，要秦种带她离开这里，自然是给馒头庵一笔银子，可是她没打听明白，秦家有没有这笔钱，秦业能不能接受儿子与她的往来，她付出了自己，却落了空，秦钟回了城，就没了消息，把她丢开了，她的生活又灰暗了。 秦钟呢，是真的没太在意她，否则，就应该求宝玉设法，让智能儿先离开馒头庵，宝玉若要办，自然有办法，或者凤姐一句话，净虚自然乐意孝敬。智能儿先还俗，才有可能和秦钟光明正大在一起，反正，秦钟没打算，为了她，折腾什么。 所以智能私逃进京，寻到秦家，可惜，让秦业撵了，这条路走不通了，她的结局，不管是回到馒头庵，还是私自逃离，前景都不光明。 免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
根据城市规划对城市规划区范围内所进行的各 项建设所实施的管理。《城市规划法》第29条规定： “城市规划区内的各项建设必须符合城市规划，服从 规划管理”。各项建设指:各类房屋的建设，以及房 屋建筑附属或单独使用的各类构筑物的建设;城市 道路建筑和建设的区别、桥涵、地铁、广场、停车场及附属设施，对外公 路、铁路、港口、机场及附属设施等的建设;给排水设 施、水源地、污水处理设施，燃气、热力、电力、通信等 设施的建设;抗震防震、防洪、人防工程，城市绿化美 化工程及其工程建设。《城市规划法》第32条规定： “在城市规划区内新建、扩建和改建建筑物、构筑物、 道路、管线和其他工程设施，必须持有关批准文件向 城市规划行政主管部门提出申请，由城市规划行政 主管部门根据城市规划提出的规划设计要求，核发 建设工程规划许可证件。建设单位或者个人在取得 建设工程规划许可证件和其他有关批准文件后，方 可申请办理开工手续。” 什么样的小区不适合建设人防建筑 我觉得小区都需要建设人防建筑： 在城市商品房开发过程中，为了国防利益和国家安全，要求开发商修建一定的地下防空工事。对于这些人防工程的权利归属，在《物权法》实施前后一直存在争议，而在司法实践中，由于人防工程引发的诉讼也不在少数。 例如，有业主即因为开发商与其在《商品房买卖（预售）合同》中约定人防工程属于开发商所有而诉至法院，要求确认该约定无效。有业主则因为开发商使用人防工程作为地下车库对外出租，要求确认地下车库为业主共有，开发商返还收益。 对于居住小区内人防工程的权利归属，有观点认为，居住小区内人防工程由社会力量投资建设，但其中国家不仅减让土地出让金、减免有关税费，还给予各种优惠，因此，国家也有间接投资。 况且人防工程是国家的重要战备设施，具有特殊属性。因此居住小区内人防工程所有权属于国家，使用管理权归人民防空主管部门。还有观点则认为，居住小区内的人防工程一般不由国家直接投资，也并非直接用于国防目的，因此不属于物权法规定的国防资产范畴。对于居住小区内人防工程归属的判断，宜从出资角度加以考虑。 国家投资建设的人防工程产权归国家所有；对于建设单位投资兴建的人防工程，应认定归建设单位所有；建设单位在销售房屋时，将人防工程面积计入公摊面积，该人防工程应认定由建筑物区分所有人即业主共有。 从《物权法》之前的规定来看，曾有相关规定明确规定人防工程属于国家所有。 比如1985年的国家人防委、财政部《关于平时使用人防工程收费的暂行规定》即规定，人防工程及其设备设施是国家的财产。中共中央、国务院、中央军委《关于加强人民防空工作的决定》也明确规定，人民防空工程建设项目（包括配套设施及附属工程）属于国防工程和社会公益性建设项目，按照国家相关规定享受优惠政策。 从《人民防空法》的规定来看，目前可以确定的原则是：人民防空工程平时由投资者使用管理，收益归投资者所有。而作为物权的基本法律，《物权法》对此并未作出规定。《建筑物区分所有权司法解释》对此亦未涉及。因此，对于人防工程的所有权归属，仍需通过立法予以明确。 在司法实践中，解决各类争议的基点只能为：人防工程由投资者使用管理，享有收益。 另外，需要注意的是，对于人防工程变更用途使用的，不能根据变更后的用途来确定权属。 例如，人防工程作为地下车库使用的，不能根据《物权法》第七十四条的规定，按照建筑区划内，规划用于停放汽车的车位、车库的归属，由当事人通过出售、附赠或者出租等方式约定；占用业主共有的道路或者其他场地用于停放汽车的车位，属于业主共有的规则来确定权属。 用桩基且桩基承台顶面埋置深度小于3米（或者不足规定的地下室空间净高）的； 按规定指标应建防空地下室的面积只占地面建筑首层的局部，结构和基础处理困难，且在经济上很不合理的； 建在流砂、暗河、基岩埋深很浅等地段的项目，因地质条件不适于修建的； 因建设地段房屋或地下管道设施密集，防空地下室不能施工或者难以采取措施保证施工安全的。 其中的规定指标是指9层或基础埋深3米以下的，按地面建筑总面积的2-5%（具体看各个城市）修建 建设智能化医院建筑有哪些要求呢？ 建筑智能化是实现医院现代化的必由之路。因此，建筑智能化在医院建筑设计中占有越来越重要的地位。正逐步改变着医院传统的管理模式和医疗习惯，也影响了医院建筑功能布局和设计要求。 1由于综合布线和电脑技术的应用，一些综合性医院改变了传统的集中挂号，收费方式，采用分散挂号，收费方式，简化就诊手续，减少了病人往返路程，使门诊，挂号大厅的布置方式随之改变。另外，处方电脑化的实行，缩短了病人取药的时间，对中西药房侯药空间设计也产生了影响。 2医院的一切运行和原理都离不开计算机，因此，信息中心真正成了医院的心脏。它的位置选择，建筑布局，电源保障以及多层次的保护，成为建筑设计必须重视的问题。
今天呢，我们给老人朋友分享使用智能手机必须开启的三个开关。开启了这三个开关，我们在使用智能手机的时候会更加的方便，具体是哪三个开关，我们一起来看一下。 那么首先第一个呢，在我们的手机上开启我们的通话录音，我们点击这个拨号图标。点击拨号图标之后，我们点击上边这个齿轮，我们点开它。点开此文之后，这边有个通话录音，默认情况是关闭的，我没有给他打开。 点击这个自动录音就可以开启了，开启这个通话录音之后，我们在接听电话之后就会对所有的电话进行录音，一旦我们发现哪个电话内容忘记了，就可以打开这个录音文件，自动播放出这个录音内容，让我们第一时间知道。电话要求我们做什么事情，这样即使对于耳朵听力不好的老年朋友也非常有帮助。那么开启这个通话录音之后呢，我们接着返回去把这个骚扰拦截打开。 开启这个骚扰拦截。我们把这来电拦截打开它。把这个拦截陌生人来电跟拦截空号码都打开，因为啊，我们的老年人防范意识比较低，很容易被骗子利用。接听陌生电话或者骚扰电话，一旦接听了，就会造成不必要的经济损失，或者说不必要的麻烦。第三个呢，开启这个短信拦截。把这个陌生人短信。 跟通知类短信都打开，因为啊，有些短信含有木马链接，只要我们的老年朋友一旦点击这个链接进去了，就会窃取我们手机所有的资料，造成我们的隐私信息等被泄漏，也会造成经济上的损失。接着把这骚扰拦截开关总开关给打开。默认是关闭了，我没有给他开来。打开之后就会显示出现在所拦截的具体情况。一旦设置了这三个操作之后，我们的老年人在使用智能手机的时候就会非常的安全，也会非常的方便。以上就是今天我们要分享的内容，希望对大家有所帮助，如果有不懂的地方可以在视频下方留言，谢谢大家的观看，我们下期再见。
任何想要赚钱的行业，都要去看他的趋势快递柜创业！当不是所有人都认可的时候，往往就是它的机遇，而且现在大城市都基本饱和，而三线城市以下，市场一片空白！大型的快递柜公司，把目标都开始往乡镇偏移，所以现在完全是个抢战市场的时机！ 很多朋友都感觉快递柜这个行业不错，比较有前景，但是投放快递柜需要注意的点都有哪些？包括市场怎么样？利润点怎么样？ 首先投放快递柜需要住的就是系统可续性和功能性，投放的地方情况不一样，需要的系统也都不一样，市场现在还属于空白期，但是将来肯定会被快速抢占，因为现在我国网购人群正在成倍增长，将来快递柜市场肯定会遭疯抢，快递柜这个行业首先不是一个暴利的行业，但是收入很稳定，如果朋友们想投放快递柜这边还是建议找一个源头厂家，因为质量有保障。 加盟快递柜的发展怎么样？ 智能快递柜可行性研究报告（简版） 政策有望迎来中长期拐点是投资快递柜产业链的核心逻辑。疫情当前，快递与外卖平台纷纷推出“非接触配送”服务，国家邮政局在2月6日新闻发布会上提出“要积极推广智能快递箱模式”。智能快递柜作为“无接触配送”的重要载体，将得到国家政策层面的高度重视，有望得到大力推广，而消费者对于快递柜接受程度经历疫情后将大幅提升。 从投资角度看，设备制造商有望率先受益。我们测算2019年快递柜存量规模约33万组，预计远期2025年快递入柜率提升至33%，快递柜存量规模可达200万组，随着主要运营商自身调整结束，以及快递企业加速布局，我们预计2024年有望迎来快递柜需求爆发。 投资建议：智能快递柜对于末端配送（快递与即时物流）具有重要的战略价值，在“无接触配送”模式推行与国家政策层面重视下，2024年有望迎来快递柜需求爆发。 风险提示： 1）快递行业增速低于预期，导致末端相关产业增速均放缓。快递的核心驱动力来自电商，若电商网购增速出现大幅下滑将导致快递需求不及预期，进而影响快递柜末端需求。 2）未来快递末端形态发生重大变革，快递柜行业发展受到冲击。目前快递末端存在驿站、快递柜等多种形态，若未来驿站或其他末端形式兴起，将影响快递柜发展。 3）政策推进低于预期，若国家或行业主管部门无实质性推动政策，将打击运营商铺设动力，导致快递柜需求增速低于测算值。 4）快递柜使用情况低于预期，导致快递入柜率提升幅度低于预期，使得测算的行业空间值及增速低于预期。 5）受疫情等极端情况的影响，公司的产能或上游供应商产能不足。 政策有望迎来中长期拐点是投资快递柜产业链的核心逻辑。疫情当前，快递与外卖平台纷纷推出“非接触配送”服务，国家邮政局在2月6日新闻发布会上提出“要积极推广智能快递箱模式”。智能快递柜作为“无接触配送”的重要载体，将得到国家政策层面的高度重视，有望得到大力推广，而消费者对于快递柜接受程度经历疫情后将大幅提升。 快递柜对于末端配送（快递与即时物流）具有重要的战略价值。 2019年快递每日单量1.7亿票，我们预计中长期随着网购渗透率提升，快递行业仍保持高景气（马云曾在17年预测未来8年内，日均包裹量达到10亿/天），在劳动力人口红利逐渐消失的背景下，快递包裹量的快速增长对末端配送带来了巨大的考验，而快递柜极大缓解了末端配送压力，大幅提升了快递员派送效率；当前快递入柜率仅约10%，未来随着快递行业快速增长与消费者习惯逐渐培养，市场对快递柜需求有望迎来快速释放；此外，快递柜还可作为同城即时物流的重要载体，2019年即时物流日均订单达到5000万单，未来即时物流市场亦将大幅拉动快递柜需求。 1.1. 快递柜市场空间有多大？ （1）2019年快递柜存量规模约33万组。2019年我国快递行业产生业务量635.2亿件（+25.3%），入柜率约10%（同比提升1.4pts），入柜快递数量约63.5亿件，考虑国内快递柜的格口数与格口周转率，快递柜存量规模约33万组。 （2）预计远期2025年快递入柜率提升至33%，快递柜存量规模可达200万组，超目前存量的5倍。快递入柜率在需求和政策推动下会加速提升，预计2025年入柜率从2019年的10%提升到33%，测算对应入柜的快递数量约500亿件，考虑快递柜向大型发展（格口数提升）与使用效率提升（格口周转率提升），则对应需要增加快递柜总量约170万组。 （3）2024年有望迎来快递柜需求爆发。2018/2019年快递柜行业增量处于较低水平，或与前期运营商资本开支力度较大，放缓采购进行运营优化有关。我们预计随着主要运营商自身调整结束，以及快递企业加速布局，2024年快递柜行业有望再次回到加速采购节奏。根据行业需求测算，2024年快递柜增量有望达到15.8万组，较2019年大幅增长。2024-2025年年均市场规模增长约31万组，假设单组快递柜售价3万元，对应每年新增市场规模90亿元。
楼主您好智能电视更换主板是不需要重新安装系统的首先呢换主板需要重装系统吗，我们来看看主板上主要的几大元件第一个是CPU它是是智能电视的大脑，你要电视有画面，有声音就要靠他来解码 第二个就是ROM，ROM呢你可以把他当成硬盘这里保存着重要东西，系统也是保存在这里哦！ 第三个呢就是RAM，看着和ROM很像，但是它们俩个分工却不同哦RAM你可以吧它当做电脑的内存条，他读写的速度是非常快的，他越大同时可工作的软件越多，但是呢他有一个特点当它一断电后它就失忆了，是的RAM一断电后里面的数据全部清空，而ROM则不需要为这个事情担忧。 好了我的回答到此结束。
最近两年直播非常火非常直播，那么玩直播需要多少兆的宽带呢?在笔者看来，至少需要一条上行速率不低于20Mbps的宽带。 先来科普一个小知识，平常我们上网浏览网页，看电影大片，聊微信，这主要消耗的是下行带宽。比如，看电影大片，先找到相关的网页，然后点击播放，这一过程上行仅消耗了几兆的流量，而下行则消耗了几十兆甚至上百兆的流量。 与其他互联网应用不同的是，直播主要占用的是上行带宽。普通手机都是720P，大概需要10Mbps左右的上行带宽才能用户能够观看到流畅的直播。平时我们所说的多少兆宽带，指的是下行带宽。 为此，如果经常需要直播，安装宽带的时候一定要问清楚上行带宽是多少。按照工信部的规定，目前100Mbps宽带的上行速率是20Mbps，200M宽带的上行速率是30Mbps。所以，如果搞直播，百兆宽带足够了。 当然了，如果家中有2个人喜欢玩直播，至少也要选择200M宽带，30Mbps上行带宽基本满足应用。如果需要更大带宽，可以选择企业专线。 企业专线的上行带宽和下行带宽是对等的，百兆专线的上行速率也是百兆。另外，联通最近推出了上行提速功能，上行提速到100Mbps，每月费用10元。喜欢玩直播的，选择这个提速套餐还是不错的。 总之，如果是1-2人在家玩直播，一条200Mbps宽带就够用了。如果人多，建议申请一条专线宽带，上行带宽更大。 为什么智能电视看直播会很卡？ 智能电视看直播卡，有多种原因导致。 1、直播软件原因。这种情况需要切换其它的同类软件来收看直播 2、智能电视本身卡顿造成。这种情况一般来 说是智能电视使用久了软件安装或运行过多，导致使用直播软件时也会不流畅。 3、网速原因造成。网速不正常不稳定也是导致直播卡顿的重要原因，不排除DNS劫持，网速需要优化等原因。 上述几种情况，需要给智能电视进入清理维护，一般来说清理类软件、加速类软件是非常有必要安装的。 以下这五款实用电视小工具需要在当贝市场中安装哦。可能智能电视新用户会比较陌生，当贝市场其实就是智能电视上的第三方应用下载市场，支持大家免费下载安装电视端所有的软件，包括直播、点播、游戏、音乐、学习、工具等等。当贝市场可通过U盘安装到电视上，安装好直接打开，就可以搜索以下的应用名字来安装到电视上了哦。 一、清理类工具 1、当贝助手 当贝助手作为一款专业的TV清理工具，深得用户信赖。一键清理、深度清理功能可以清理去除电视缓存垃圾、残留安装包、内存垃圾等。清理后电视与盒子运行十分流畅。除此之外，它甭网速优化、应用加速卸载管理、安全检测、屏幕检测等功能，绝对是全能级清理工具哦。 2、一键清理TV版 一键清理TV版是款电视清理小工具，适合一切智能电视及网络机顶盒设备，只要点击运行，就可以自动清理掉设备中多余的软件进程，去除缓存垃圾文件。这款应用经测试，比电视系统自带的清理功能好用百倍，强力清除垃圾能力杠杠哒！ 二、加速类工具 1、一键加速 一键加速应用能将电视中未正常关闭的后台运行软件进行关闭，并扫描正在偷跑进程抢占有网速的应用软件，进入加速及关闭处理，这样就可以有效释放电视多余的内存，从而提升电视运行速度。 2、视频加速器 视频加速器顾名思义，就是用户在看视频追剧时，这款小工具会将用户当前正播放的视频进行加速，这是什么原理呢？打开软件开启视频加速以后，进入设置功能，将所需要加速的这视频软件设置开启加速。这样打开其中某款视频软件时，这款小工具将视频软件独占当前网速，保证用当前软件看视频时不会卡顿。 三、管理类工具 电视应用管家这款软件能帮助用户更好的管理电视上已安装的应用软件，支持用户给应用卸载、安装、备份等功能。其实安装功能分为U盘安装及远程安装，即便在没有U盘的情况下，用户也可以通过手机来给电视安装软件了。另外，如果电视需要恢复出厂设置，或软件无故消失，则需要做好备份，待电视恢复出厂设置后，上传云端的电视应用可立即恢复到电视上，不必担心软件消失不见的问题哦。 上述五款软件中，清理类工具建议定期一周清理一次，维持电视使用时的正常运行速度。加速类工具中的视频应用加速器，可在平时就将相应视频软件开启加速。良好的使用习惯，才能保证智能电视及网络机顶盒长久的流畅运行哦。
感谢邀请 哪款智能运动手表值得买？题主问题的核心是哪款智能手表值得买？从实用性角度来说的话，我个人确实会推荐国产品牌，因为价格相对比较实惠，而且智能穿戴设备确实国内各个厂商做的不错，包括系统交互，续航， 颜值，包括品控方面等等，当然我们是站在普通消费者的角度来考虑的，因为本身智能穿戴设备很多人想去体验，但是确实预算没有那么多，总不能说买个智能运动手表甚至比我们手机价格还高，这显然是不划算的，当然你如果是特别富有的话，那确实可以去选择高端品牌。下面我个人来推荐一下watch手表： 第一款：vivo watch。推荐理由：实际从客观角度来说，我确实对于vivo系列的产品，品控比较放心，另外就是我们也知道他一直在设计方面有着自己的想法和创新，所以不随波逐流，在手机的设计中我们就可以看到，他的颜值确实一直算是领跑的存在，另外是鉴于vivo watch本身的一些功能和特性，下面我们来具体说一下： 1.传统和现代技术结合的外观设计。 我个人对于智能手表的要求是拒绝电子化，因为虽然国内厂商并不是第一个做智能手表的，但是我们会发现他们的设计确实比较时尚，相对来说从外观设计看不出来是智能手表，这就是我们需要的，而不是像有些品牌一样方正的造型像早些时候的电子表。 而vivo虽然是第一次做智能手表，但是从设计方面来说，皮质的表带材质和圆形的表盘设计确实让我们的观感更好，因为我们带手表本质可能会说是彰显成熟和气质，而并非说是像数码爱好者，所以vivo watch则是实考虑到了人们的使用场景，外观传统经典，在我们使用的时候也很智能，这也是绝大多数人想要的一个效果。 2.用料方面和细节的用心。 实际我们可以看到在他有两种表盘的设计，分别是42mm和46nm，但是价格相同，我们可以根据自己手腕的粗细来选择合适自己的。同时在表圈部分他是采用了陶瓷的材质，确实这是难得一见的，另外在工艺方面激光蚀刻的方式确实看起来有一种金属拉丝的感觉，当然从客观角度来说，这是为了防止我们在磕碰的时候会对于手表造成损坏的问题，而陶瓷的材质不管是从耐磨还是说质地等大多个方面来说的话，确实相比之下更有优势。 当然在表圈周围的表体部分，他是采用了316L不锈钢材质，这种材质相比一般的金属要更加耐用，而且即便是经常接触到水的环境，他也不会出现生锈等问题，包括很多人可能会出汗对于手表造成侵蚀，这确实是一般的材质无法相比的。 同时我们可以看到在手表的背面有凸起的设计，这个设计是防止我们带手表时间太久的话，会有不透气的问题，而这样的设计，让手表和腕部的接触面更小，即便是长时间佩戴也没有勒痕等其他的问题出现。 3.功能和实用性，才是很多人更加在意的。 比如首先从屏幕的材质来说，他是采用了AMOLED屏幕，而且PPi来到326，看起来会更加清晰，另外一个方面则是AMOLED屏幕，确实整体的显示会更加浓郁，所以即便是强光下也可以看的很清楚，同时因为像素排列的关系，也可以更加省点。 另外他在功能性方面也表现非常不错。比如他自身有加入了11种运动模式，无论是我们在跑步或者是走路的情况下，他都会进行智能识别，而且还会提醒时刻提醒我们，当然也有包括久坐提醒等等。 同时他还有加入了5核心光学心率传感器，也就是可以实现血氧饱和度和心率检测的功能，使用起来也非常简单，而这两项数据，确实对于我们日常健康来说很重要，他的便捷性不仅仅让我们可以随时检测健康数据，也可以有提前的一个应对方案。 而且在日常使用的时候，我们会发现他确实也是面面俱到，比如他可以代替我们手机来接受一些微信或者是钉钉的消息提醒，省去了我们再去看手机的麻烦。同时在手表内部还有加入了加速传感器，陀螺仪，卫星定位等功能，包括气压海拔传感器，地磁传感器，以及环境光线传感器，也就是说他可以实现GPS定位的功能，包括对于气压和海拔的检测等等。 当然还有NFC功能，我们可以直接用来刷地铁或者是公交，以及当做门禁卡使用。包括我们要知道的是他也可以实现支付的功能，显示我们的支付码。另外我们也可以用vivo的JOVI语音来操控，包括来电显示挂断等功能。而且在续航方面我个人使用的46mm有18天的续航时间，当然在实际使用过程中，基本上如果只是日常使用的话，15天左右问题的，他同时还有支持独立的音乐播放，也有内置了2G的内存。以及搭载了蓝牙的功能，可以首先遥控拍照，比如我们可以把手机放在一个地方来用手表遥控拍照，在防水方面他最高只是50米水深，所以一般的场景对于他来说足以应付，而不用去担心。 第二款：华为GT2pro系列。实际我们也知道华为在智能穿戴设备方面，确实要做的更久一些。虽然价格有些高，不过用料确实也非常扎实，比如他内部采用的芯片都是自研发，而且就拿目前华为最强的GT2pro来说，他表盘是采用了蓝宝石玻璃材质，确实更加耐刮花，硬度也相比一般材质会更高。 同时包括一些常用功能的支持，除此之外还有一个比较有意思的功能是搭载是蓝牙5.1标准，所以支持150米的连接距离，同时内部存储空间也有来到了4G。 第三款：红米redmi watch。很多人确实只是为了追求时尚或者是看到别人都有戴着智能手表，自己也想要去尝试一下，但是又有不想去花费太多的预算，而这个时候redmi确实更加适合，作为小米旗下的红米系列手表，实际我觉得就像是一个大号的手环。 因为他虽然相比前两者来说功能和设计确实不如，但是相比普通的手环和手表来说确实价格有一定的优势，因为他本身内部也有加入了光学心率传感器、六轴传感器、 地磁传感器、环境光传感器，以及支持5ATM防水，包括运动监测，睡眠，以及NFC，小爱同学等多种功能。 简单一点来说，他是让山寨品牌寸草不生。因为很多人可能在预算不足的时候，会去会去选择一款价格低的安卓智能手表，而这些手表第一是没有保证，而且也没有品牌，而红米手表的到来，299左右的价格确实极具竞争力。 总结：当然每个人对于智能 运动手表的要求不同，可能会选择不同的品牌。但是我个人建议是对于普通消费者来说，普通的手表足矣，因为从客观角度来说，国内厂商确实做的智能穿戴设备，确实已经足够使用，而且交互方面也是针对我们国人的一些使用习惯。 回答完毕 欢迎留言发表不同的看法和想法：
你好，我从2017年开始使用apple watch到今年已经使用了2款，分别是Apple Watch Series 2和Apple Watch Series 4inwatch智能腕表。前后持续使用了三年的时间，把这三年使用体验分享一下，看看有没有你也喜欢功能。 我分三个方面谈一下我认为值得拥有的用途。 1、提高效率 可能有人会说一块手表就是看个时间能提高什么效率，不知道你有没有遇到这种情况，想掏出手机来看一下时间，结果还没看清时间先看到一条未读信息或通知。于是就去看未读的信息，看完信息又顺便看看新闻，再顺便回几条微信，结果大半天过去了，也没看清楚时间，我以前经常遇到这种情况，自从有Apple Watch以后，这种现象就很少出现了，看时间不用再去打开手机，有什么消息和通知，在手表上也能看到，不重要的就不去理它，这样效率是不是就提升很多了。 Apple Watch还有个小功能，就是可以给Mac电脑解锁，打开电脑时只要佩戴着Apple Watch就省去了输入密码或指纹解锁的步骤，是不是省去了多余动作，让时间更高效。 配合手表上的Siri，可以帮助你设置闹钟、洗衣服倒计时提醒等。 2、促使多运动 在拥有了Apple Watch以后更喜欢运动了，自己可以在手表设置三个运动目标：锻炼时间、运动消耗、站立时间。每完成一项就会有一个圆环闭合，三个都闭合了代表你完成了当日设置运用量。当你久坐时，手表还会提醒你站起来活动一下。 另外手表还有一个一分钟深呼吸的功能，你可以在手表的配合下每隔一段时间做一分钟的深呼吸。也可以自己调节呼吸的时间或者连续做几次都可以。 随时记录运动信息，当你在有几分钟持续快走或跑时，手表会感知到你在运动，就会发从消息让你选择是否记录运动信息，当你停下不动时，再次询问运动是否已经结束，是不是有点人工智能的意思。 Apple Watch从第二代有了防水功能，可以佩戴进行游泳运动，可以记录你的游动的距离。Apple Watch Series 4上面有了独立GPS功能，你可以在跑步时不需要佩戴手机。在更新了今年发布的WatchOS以后，更多的功能可以在手表独立完成，边跑步边听歌、听书都是没有问题的，前提是你要有一款蓝牙耳机。 3、个人健康安全 手表会随时检测你的心率并判断你是否处于健康心率范围内，比如，你长时间佩戴手表，手表会自动储存你平时的心率范围，当超过最大心率时，会提醒你。有一次我在喝酒时，心率增高，就收到了手表的提醒。现在手表还有一个跌倒报警功能，当摔倒后一分钟，用户没有其它的操作，就会自动拨打紧急报警。 Apple Watch在经历了4代的更新升级，现在已经越来越贴合用户的使用体验，更注重提高效率和个人健康，对于这些功能和作用你有什么不同建议或者补充，欢迎留言交流，使我们更深层次的体验到Apple Watch智能手表的作用和服务，谢谢！ 有哪些好的安卓智能手表推荐？ 这个问题的话，作为一位深度体验着OPPOWatch的用户，还是可以发表一下见解的，毕竟这也是OPPO第一款智能手表。 首先OPPO Watch46mm版与AppleWatch都用着同一种方形表的设计，起码在外形接受度上会轻松不少。但双曲面屏的设计，会带来不少的新趣味，每天看着新鲜感依旧。 至于题主关注的能看微信消息，通知和图片，很多智能手表都能做得到，但将这些问题甩在OPPOWatch上的优势就在于，它用的是安卓内核定制的系统，所以在流畅度方面厂商是可以优化好的，起码在我看来操作手势和流畅度跟手机也无差了。 另外，OPPOWatch上面也有自己的App应用商店，支持下载QQ音乐、支付宝这些第三方应用。微信消息目前是可以接受看到的，但还未能在手表上就回复。不过，现在OPPOWatch的应用设计大赛也在进行着，个人觉得短期内出微信应用是没问题，不用像其他人喊的“没微信就不买”，这就有点带偏见了。 同时，OPPO Watch还有一点十分好玩的功能，除了原生的多种风格表盘和自定义表盘背景以外，它还有一项AI表盘功能，譬如将手机拍摄今天的穿着打扮，选中区域后，能够自动生成一系列表盘，在风格上与今天穿的衣服很Match，这一点的话趣味性很足。 其他方面的话，基本是一天两充，总比一天一冲省心，续航还可以。不过OPPOWatch是支持闪充的，一般充15分钟可以够一天用，所以续航方面会友好很多。有eSIM、多种运动模式（懒惰人士浪费了这一大功能），久坐提醒之类的，在健康方面倒是做了很多功夫。
看看京东物流分拣人工智能十大算法，就知道什么是最火的人工智能算法了。看过，你会有一种自豪感。
人工智能是我的主要研究领域，目前也在指导机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题人工智能十大算法。 首先，要从事人工智能领域的研发一定要有一个扎实的数学基础，因为不论是从事机器学习（包括深度学习）、计算机视觉、自然语言处理还是机器人学等方向的研发都有一个共同的核心，这个核心就是算法设计，而算法设计说到底就是数学问题。 人工智能的发展需要三个基础，分别是数据、算力和算法，随着目前大数据和云计算的发展，人工智能在数据和算力上有了一定的保障，这也在一定程度上推动了人工智能的发展，也使得深度学习的效果得到了较大的改善，但是相比于数据和算力来说，算法的研究才是目前人工智能领域研究的核心。算法的突破往往具有较大的难度，不少人工智能领域的核心算法已经有了几十年的应用历史。 由于目前人工智能领域的研发依然处在行业发展的初期，依然有大量的研究课题需要突破，所以当前人工智能领域的人才需求依然以研发型人才为主，而扎实的数学基础是研发型人才必须具备的条件之一。虽然目前已经有一小部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，但是人工智能人才的培养依然以研究生教育为主，未来较长一段时间内，要想专业从事人工智能领域的研发，读研是比较现实的选择。 在5G时代，物联网将迎来全面发展的行业预期，而物联网作为人工智能产品的重要落地应用场景之一，未来物联网和人工智能的结合也会逐渐紧密，所以对于数学基础比较薄弱的学习者来说，从物联网开始学习是不错的选择。 我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。 如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！ 人工智能未来的发展趋势有哪些？ 在亿欧短视频《视也》采访的人工智能创业者专题中，有来自这个领域不同方向的30创业者，都是行业里的佼佼者。有商汤科技、驭势科技（制造无人驾驶汽车）、同盾科技、格林深瞳（徐小平背书）、优必选（16年上过春节联欢晚会）等等。从30位创业者的采访中，我们简单总结一下人工智能可能会出现的领域： 1、安防、监控，在苏州以及很多地区这样的技术已经在实践中，我们采访的嘉宾中，有一位通过人像识别技术找到了被拐卖的儿童； 2、快递、仓储、车间，我们采访的机智嘉机器人公司，就是给仓储提供机器搬运的机器人，今年也是拿到了新一轮的融资，他说今年的双十一仓库搬运，就会有机智嘉的机器人参与，也许你拿到的双十一的快递就是机器人搬运的哦，链接：/v/jizhijiazhengyong； 3、自动驾驶、无人驾驶，虽然大家都还看不明白，或者拿不出不错的例子例证人工智能在汽车方面的运用，但是很多的创业者已经扎根。举个简单的例子，驭势科技的在自动驾驶上的尝试，他们首先挑选的地方是景点、产业园，距离短、相对规范的尝试已经试运行，更有乐视的、海外的特斯拉，对了，我们采访的蔚来汽车新车将于12月份发布，大家可以关注一下，就是那个刘强东马化腾雷军投资的项目，链接：/v/weilaiqiche； 4、医疗保健，在我们采访的众多创业者，有不少医疗方面的创业者，通过计算技术把以往一些可数据、集成的图像数字化，通过大数据的分析进行。 5、在线教育、自主学习，随着技术的发现与进步，个性化与定制化的学习不再是想象，昨天我们发布的视频《创业10年，清华学霸重新定义教育》，从新东方出来创业学习，他说技术改变的是内化阶段，通过不同的接受程度定制化不通过的作业，线上与线下也不再是一个形态，学习的驱动是由需求的改变而改变，打破了传统教育班级的概念。 6、除此之外，在需要大量人工、可标准化的场景下，人工智能都会做出新的尝试。 码字不易，求点赞求关注，了解更多创新者的故事~ 大数据和人工智能有什么关联？ 大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。那么，到底什么是大数据呢？ 人们经常笼统地说，大数据就是大规模的数据。 这个说法并不准确。“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如，地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值，因为地球围绕太阳运转的物理规律，人们已经研究得比较清楚了。 那么，大数据到底是什么？大数据是如何产生的？什么样的数据才最有价值，最适合作为计算机的学习对象呢？ 根据马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据： 信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。 信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。 信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。 从应用角度来说，今天的大数据越来越多地呈现出以下一种或几种特性： 大数据越来越多地来源于生产或服务过程的副产品，但在价值上却往往超过了为了特定目的专门采集的数据。例如，谷歌曾利用全球用户查询中，涉及流行性感冒的关键词的出现频率变化情况，对2003年到2008年全球季节性流感的分布和传播进行跟踪与预测。这一预测的覆盖规模和价值甚至超出了各国卫生部门专门收集相关数据所做的预测。 大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查。例如，按照传统方式，电视台某个节目的收视率往往要由专业调查公司通过抽样调查的方式获得数据后估算出来。现在，有了微博或类似的社交网络，我们可以直接利用微博上每时每刻产生的大数据对节目热度进行分析，其准确性往往超过传统的抽样调查方式。 许多大数据都可以实时获取。例如，每年双十一，在各类电子商务平台上，每时每刻都有成千上万笔交易正在进行，所有这些交易数据在阿里交易平台的内部，都可以实时汇总，供人们对双十一当天的交易情况进行监控、管理或分析、汇总。大数据的实时性为大数据的应用提供了更多的选择，为大数据更快产生应用价值提供了基础。 大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息。假如能利用用户ID，将用户在微博上的社交行为，和用户在电子商务平台的购买行为关联起来，就可以向微博用户更准确地推荐他最喜欢的商品。聚合更多数据源，增加数据维度，这是提高大数据价值的好办法。 大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。大数据的拥有者只有基于大数据建立有效的模型和工具，才能充分发挥大数据的价值。例如利用谷歌趋势对过去5年全球地震分布进行分析汇总。根据用户查询地震相关关键词的频率，看出过去5年内主要地震的发生时间和地点。在这里，谷歌趋势就是一个利用已有大数据建模、分析、汇总的有效工具。 欢迎关注创新工场的wei-xin号：chuangxin2009。这里是一个创新工场和创业者的沟通交流平台，您可以学习创业相关的法务、市场、财务、HR等各个业务领域所需的知识干货，还有机会参与到创新工场举办的创业者培训、沙龙和其他各类活动中。
机器学习入门指南（2024版）向大家分享我机器学习之路看过的一些书、教程、视频人工智能十大算法，还有学习经验和建议，希望能对大家的学习有所帮助。 pdf版思维导图，后台回复：指南 Python——书 之前跟出版社合作，书柜里积攒了很多Python相关的书，这里推荐三本最有价值的吧。 《流畅的Python》，很厚，比较全面，可以作为工具书常常翻看。 《 从入门到实践（第2版）》 非常全面，对新手还算友好，里面有很多的练习项目非常不错。 《利用Python进行数据分析·第2版》 数据分析入门必读书，主要介绍了python 3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。有开源版，就不用买了，下载链接及代码如下： ://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version Python——教程 学习Python最好的入门线上教程，首推Python官方文档 ://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html 官方文档足够详细和系统，但是内容太庞大，学习来会有点吃力，我建议只看tutorial即可，就是上面的链接。 直接啃官方文档的教材，不如老师讲给你听来的效率高。廖雪峰的Python新手教程也是个不错的选择，每一节都有练习题，学习来更顺畅，对新手很友好。 :///wiki/1016959663602400 机器学习最常用的库少不了Numpy Pandas Matplotlib这些库我觉得看官方文档就好了，不过英文不好的同学可能就不满意了，这里分别列一下这些库的官方文档和我觉得很不错的中文教程，提醒一下哈，官方文档只需要看我列出的链接即可。 Numpy 官方文档：://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html 中文教程：:///user/quickstart.html Pandas 官方文档：://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html 中文教程：:///docs/getting_started/10min.html Matplotlib 官方文档：://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html 中文教程：:///tutorials/ Python——视频 实话实话，我没有完整的看过任何Python视频。归根结底，Python入门很简单，看视频效率太低。传言B站的[小甲鱼]零基础入门学习Python不错，简单看了一眼，确实0基础。我们用Python是用来学机器学习的，喜欢看视频学习的同学可以看看，建议只看P1-P53即可。 《零基础入门学习Python》：:///video/av27789609 机器学习——书 市面上凡推荐机器学习的书，都少不了李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》，我当初也是看了大佬推荐，在这两本书上耗费了极多的时间。但这两本我觉得都很不适合入门，尤其是统计学习方法，简直就是上等武功秘籍，太过精炼，啃起来太吃力。对比起来周老师的《机器学习》相对好点，其中有些公式推导有点跳，Datawhale 出了一本开源的《机器学习公式详解》是个很好的补充。周世华的《机器学习》是必不可少的工具书，还是必读的，而且要反复阅读，不过建议在看过视频教程之后。 ://datawhalechina.github.io/pumpkin-book 偏应用的书，只推荐一本，其他的都不要看！！！：《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》，入门可以先看前 9 章。 市面上很少有书能够把机器学习在业务层面的应用介绍清楚，比如模型解释、模型上线，模型监控等等，没有看到特别详细的，有一本还算满意，就是知名度比较低：《机器学习：软件工程方法与实现。 《机器学习：软件工程方法与实现》 现在无论是竞赛还是工业界，boost模型都应用十分广泛，分类、回归、排序，XGBoost都能搞。最后再介绍一本我认为的必读：《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》，作者是XGBoost开源社区贡献者何龙。这本书以机器学习基础知识做铺垫，深入剖析了XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 机器学习——教程 教程没有看到太好的，除了sklearn的文档，只推荐吴恩达、李宏毅、林轩田三位老师的视频课件。课件这里不单独列出来了，下载链接我放到思维导图里了。 Sklearn 官方文档：://scikit-learn.org/stable/user_guide.html 中文教程：://sklearn.apachecn.org/ 机器学习——视频 与Python不同，机器学习基础我觉得最好还是跟着视频学，因为初学机器学习算法，涉及很多公式推导，非常难理解，跟着视频学起来会轻松不少。 视频首推吴恩达的公开课，这是学习机器学习基础知识的最好的课程。英语不好的同学也不要担心，视频是有中文字幕的。 :///video/BV164411b7dx 作为补充，时间充裕的同学可以看看台大李宏毅的机器学习公开课，特点是中文授课，比较轻松愉快。 :///video/BV1pE411g7Wi 时间更充裕的也可以看看林轩田的视频课，只看基石部分即可。 :///video/BV1Ft41197Dy 机器学习——数学基础 系统地学习机器学习所必须的数学知识 数学基础这一块是个无底洞，不太建议大家耗费过多时间，用到了再补也不迟。 也不建议大家看书，基础确实特别薄弱的同学，推荐一本：《机器学习的数学》，这本书特别全面的介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、随机过程、图论等内容。再强调一遍，此书仅适于基础特别薄弱的同学。 我感觉机器学习中用到最多的应该是线代，喜欢看视频的可以看看李宏毅的机器学习中的线性代数： :///video/BV1G7411f7BE/ 或者3blue1brown：线性代数的本质 :///video/BV1Ys411k7yQ 其他数学基础相关的电子书，我也放到思维导图中了。 一些经验和建议 1、我敢肯定很多初学者都是资料收集爱好者，越攒越多反而不知道从何开始。我强烈建议把资料都扔掉，以我的这一套为准，一以贯之的学下去。 2、就像前面我提到的，很多东西先不要深究，不要在某些地方卡太久（比如数学部分，比如编程基础），先学下去，学完。了解大的框架之后，以后用到哪里，再回过来补也不迟。 3、机器学习的各种算法没必要样样精通，常用的比如LR、树模型、RF、XGBoost等等掌握好就不错了。 4、我身边一些优秀的程序员、分析师、工程师都非常推崇“做中学，学中做”，无论是书本还是视频，看到一些好的方法和技巧，要立即自己实现一遍。看起来非常简单的东西，真真动手的时候才会发现自己的不足。快速学完上述内容就尽快开始实践吧，可以先复现天池或kaggle上优秀的notebook，然后就参与一些入门竞赛。 5、如果你已有工作，最好的还是在业务中寻找机器学习应用场景，然后尝试去开发一个适用的模型。不懂就搜索，学习。这是我所知最好的，最有价值的学习方法。 6、输出也是特别好的学习方式，输出就是把新学到的知识用某种方式讲给别人听，做到让他们也能理解、学会。我比较喜欢写笔记（我常用的是微软的OneNote），然后把笔记整理成文章发到博客上。这样不仅使对自己知识掌握程度的一种检验，发现薄弱点，也可以让大家共同监督，相互学习，教学相长。 OK，以上就是所有内容。欢迎与我交流
首先手机电视直播，我们先简单介绍一下能够收看卫星电视的原理：收看卫星电视的连接方法是将卫星接收器放在室外，通过同轴电缆线将接收到的卫星信号传输给室内的机顶盒，经机顶盒解码后，再通过AV线将音视频信号传输给电视机。 其次，智能手机是无法收看卫星电视。这主要有以下几个原因： 第一、这主要是因为手机没有卫星信号接收及处理设备，因此无法收看卫星电视。 第二、一般使用卫星天线收看电视节目需要有专门的卫星接收器对信号进行处理，处理后再传输到电视机上播放出来。 第三、信号问题。现在手机的信号虽然有所提升，但是还是达不到锅盖那么大的信号强度的。所以，可以说，信号在这方面也是一个问题。 第四、目前市面上的手机还是不具备处理卫星信号的能力的，所以不能连接卫星天线收看电视节目。如果手机是智能手机，一般可以给手机安装一款网络电视直播软件，利用软件联网观看电视直播节目，如电视之家软件等。 综上所述，智能手机是不能接收卫星电视的，主要是因为它并不具备接收、解码所需要的一些设备、软件等等。大家还知道有哪些原因吗？ 手机怎么看电视台的直播？ 1、下载直播软件。 2、连接WiFi，打开视频软件。 3、点隐藏工具条选择里面的直播，则进入直播频道。 4、选台即可进行电视直播。 苹果看电视：1、打开 App Store ，搜索微看电视； 2、安装完成后，回到手机桌面上，点击 微看电视； 3、软件首页，是精彩的电视推荐，可以选择喜欢的节目欣赏； 4、点击电视频道，显示了当前各大卫视正在播放的节目； 5、点击节目分类，可以以分类的方式来查看节目，更便捷的查找节目； 6、还可以把喜欢的节目收藏，方便下次观看。
这个方法很简单，像最近正热播的《凤囚凰》，如果你想看最新集需要开通付费会员，但以下这个方法可以免费看最新集了vip视频免费看。《凤囚凰》在爱奇艺及芒果TV最需要会员才能看最新两集，不过大家用以下方法能免费看哦。 观看方法：首先，打开智能电视，普通电视可连接网络机顶盒。打开后进入第三方应用当贝市场，新用户可通过U盘安装哦。 然后在当贝市场——搜索中，按遥控器输入LSP，找到乐视频应用运行。这款应用可以看直播点播也可与手机连接投屏点片。 打开乐视频，选择电视报，在界面中就能找到《凤囚凰》这部剧了。 选择最新的七八集就可以在电视上全屏观看，小编亲测真的好用，真的是免费看完整最新集哦。 这完全是TV端用户的福利哈，以后可以每天免费看最新集了。 如果你最近有在追这部剧，可用以上方法试试看哦。 在哪可以免费看付费电影？ 网络上的电影网站大多大同小异，一旦有最新电影的资源，大部分网站都会找得到，因此我看付费电影的时候，基本只需要找其中一个网站就好了。 我最常用的电影网址就是——全集网。 它的最大优势就是资源更新最快，内容最全，包括很多上个世纪八九十年代的老电影，在其他地方可能找不到但是在这里就基本能找到。 其次，下载非常方便。拿最近上映的电视剧《将夜》为例，这里就可以一起打包下载，非常方便。 最后，这里很多资源都有分类，有高清，超清，还有蓝光的，也容易根据需求来选择。 如果大家喜欢的，请点个赞再走。 智能电视怎么免费看vip视频？ 以下都是破解版盒子应用，按需自取！ CIBN聚精彩SVIP版.apk: ://u12625579.pipipan.com/fs/12625579-312222429 丸子IPTV.apk: ://u12625579.pipipan.com/fs/12625579-311774386 千寻影视付费破解版.apk: ://u12625579.pipipan.com/fs/12625579-313387683 完美视频大全_1.4.8.1.apk: ://u12625579.pipipan.com/fs/12625579-313387770 电视猫视频_3.2.5-0808_NoAd_NoUp.apk: ://u12625579.pipipan.com/fs/12625579-313387558 芒果电视TV重译破解版.apk: ://u12625579.pipipan.com/fs/12625579-313387599 魔力视频VIP.apk: ://u12625579.pipipan.com/fs/12625579-313387611 黄瓜TV1.2.apk: ://u12625579.pipipan.com/fs/12625579-312224644
手机对人体的危害有哪些手机的危害？ 手机对人体的危害是多方面的，最常见是对眼睛的危害。手机对眼睛的危害主要有两方面，一是可能引起近视的发生与发展，二是可能引起视疲劳。 1.长时间使用手机可能引起近视的发生与发展，尤其是18岁以下处于生长发育期的青少年。如果长时间注视手机不休息，易导致睫状肌的痉挛，使睫状肌调节功能变差，晶状体曲度增大，改变眼睛屈光度。 2.过多使用手机可能会引起眼干、眼胀或视物模糊等不适，也就是我们所说的视疲劳，是因为长时间集中在手机上导致眨眼过少、调节过多导致的，尤其在暗环境中对眼睛的损害更大，如果出现以上症状时，应该适当休息一下了。 目前对于电子屏幕的蓝光对眼底黄斑影响的研究尚在动物实验阶段，生活中接触的以及手机屏幕的蓝光量很少，是否会导致黄斑病变尚有一定争议。 总之，应注意控制使用手机的时长，保证双眼与手机距离不要过近，不在黑暗中长期使用手机，注意间隔休息保护双眼。 本内容由广东省中医院 心血管专科 副主任医师 杨广审核 点这里，查看医生回答详情 手机的危害。请列举20条？ 1，导致手指损伤变形，颈部疲劳不适。经常低头看手机就会引起颈椎的不适，脖子僵硬，活动受限，低头时还可以压迫血管导致缺血性中风。 2，导致精力不集中等。很多事故都是因为玩手机导致精力不集中而发生的。 3，导致对眼睛损伤，长时间持续用眼看手机容易引起眼疲劳，出现看东西模糊，眼睛酸胀不适，头疼眼痛，严重的恶心呕吐，也会促使近视发生发展。 4，目前长期使用手机也是引起干眼症的常见原因， 5，长期使用手机严重的会出现玻璃体混浊，引起飞蚊症。 6，辐射是手机给身体带来的第一大危害，长期玩手机时，强大的辐射微波可以穿过颅骨对大脑进行伤害，造成 神经衰弱、头痛、记忆力减退、恶心。 7，在黑暗的环境下看手机屏幕，由于屏幕的强光，对眼睛造成强烈的刺激，使眼疲劳，这样不出一个月就会近视，甚至散光。 8，有关资料表明，用手机看文字图片相比书本报纸内容更费眼，也就是手机看东西需要更大的聚焦。 9，手机不断向外发射电辐射，长期玩手机会对人体的血液循环中正负电荷的平衡状态造成影响，长期这样就会使免疫力下降，容易疲劳，使身体处于亚健康状态。 10，长期玩手机会导致脑部神经传导受到损害，智力下降。 11，手机辐射会导致会使细胞不能进行正常的代谢活动，对神经机能，心血管系统均有损伤。会导致肿瘤、心脏病、老年痴呆、耳鸣、听力下降等。 12，手机辐射由于对细胞的影响，长期下去，就会使黑色素沉积，就会长斑。也会是免疫力下降，细菌生长，皮肤粗糙甚至长痘痘。 13，所以长期卧床玩手机，是一种不良的生活习惯，所以为了身体健康，不要躺着玩手机。 14，充足的睡眠是健康生活的必要保障。因为玩手机时，机体褪黑色素（由垂体分泌，直接影响睡眠质量）的生成就会减少，导致我们睡眠减轻，甚至睡不着。 15，过度依赖手机等科技设备，对身边人的忽视程度就越严重。在网络上活跃的人，现实中反而更孤独。 16，在心理上，沉迷手机会对孩子造成巨大影响，使孩子产生诸如厌学、叛逆、网瘾、亲子关系障碍、人际交往障碍等等孩子常见的心理问题。 17，沉迷手机很容易因外界的干扰而分神，没办法做到深度的思考。 18，沉迷手机会让孩子减少与外界的交流沟通，对其性格还会有一定的影响。 19，怀孕早期经常使用手机可能会对胎儿发育造成影响。 20，长时间闲的时候就拿出手机进行消遣时光，久而久之会对手机产生一种依赖的心理，这种现象是潜移默化的，慢慢的上班的时候，或者学习的时候，都想拿出手机来把玩把玩，影响工作学习效率和质量。 智能手机使用对人体有什么危害？ 人们更倾向于认为智能手机让他们的生活变得更好，在某些方面这可能是真的。但另一面，智能手机似乎在伤害人们的健康，这不仅仅是因为它们吸干了人们的灵魂并在一大堆令人遗憾的推文中把它们吐出来。据日前发表在《JAMA》的一项研究指出，智能手机的出现跟使用智能手机导致的头部、颈部损伤存在联系。 据悉，该项研究使用了从1998年至2017年之间收集到的相关数据。 每个人都知道开车时发短信是一种危险的行为。除此之外，被手机分心在其他方面也可能是危险的，数据显示，过分专注于手机是导致割伤、挫伤和其他头部和颈部受伤的风险因素。 这并不是说老式的功能手机不会分散人们的注意力，但从2007年到2009年，跟手机相关的伤害急剧增加，这表明智能手机更能吸引人们的注意力。 在这段时间里，大部分的相关伤害发生在13至29岁的人身上，这可能并不奇怪，因为这个年龄段的人都是智能手机的早期收使用者。男性跟女性的受伤比例则为44% – 56%。 值得注意的是，目前还没有官方对报告受伤的人使用的设备进行分类。例如，我们不能肯定地说，苹果的iPhone造成了手机相关伤害事件的增加。但不可否认的是，在iPhone发布后的头几年时间里，与之相关的受伤时间数量确实出现了急剧上升。
现在的智能手机不推荐使用扩展内存卡 1sd存储卡：现在的手机运行速度很快，正常字库的读取速度都在300MB/s以上，而一般的内存卡读取速度在100MB/s左右，速度太慢！所以手机调取内存卡上的资料会很慢！ 2:现在大品牌的128GB的内存卡价格也要100元左右，现在1000元以上的智能手机出厂的存储空间都是128GB，基本能满足7成以上的人使用了！所以不需要配置内存卡了！ 3：在手机越来越薄，功能越来越丰富的今天，手机内的空间利用率越来约高！根本没有空间放置内存卡插槽！ 根据以上三点，所以不推荐使用内存卡！希望对你有所帮助！ 显示SD卡不可用，怎么回事？ SD卡有手机sd卡和相机sd卡之分，问题中没有明确说是手机还是相机，所以我都说一下一些可能的情况吧 首先是手机sd卡 第一种情况，在插入手机sd卡的时候，先要了解，手机最大支持多少G的内存，如果插入了手机支持不了的内存卡，就会显示sd卡不可用 第二种情况，可能是手机的sd卡出现了位移，或者是sd松动了，这时候需要关机，把sd卡拔出来重新安装，如果是sd卡松动了，那可能是放sd卡的卡槽松了，可以去手机店修理一下 第三种情况，可能是sd卡上有灰尘，导致接触不良，可以将sd卡清理干净，然后再插入使用 第四种情况，可能是因为sd卡的数据破损，导致sd卡不可使用，可以在电脑上将sd卡格式化，就可以重新进行使用了，但是卡里的东西就没有了 第五种情况，可能是sd卡或者手机出现了问题，换一个手机试一下，如果在另外一个手机上可以使用，可能就是手机出了问题，但是同样不可以使用的话，应该就是sd卡坏了，需要另外再购买一个了 其次相机sd卡不可使用 第一种情况，相机出现了故障，无法读取，可以将sd卡用读卡器了连接到电脑，查看里面的音视频素材还在不在，能不能显示，如果可以，应该是相机出现了故障 第二种情况，内存卡损坏，同样的方法，将sd卡用读卡器连接到电脑上，如果无法显示，那就应该是内存卡损坏了，多数情况可以拿到数码店进行修复 这就是我知道的一些情况啦，感觉有用的朋友们点个赞哦
手机连接智能电视可以提供更大的显示界面，相比于抱着手机窝在沙发里看手机电影，投屏到电视上有更好的观影效果手机连接电视。玩游戏会有更好的体验，对于办公人员来说，不用携带厚重的笔记本，带个手机和”无线同屏器”就可以播放ppt了。 无线投屏方式：使用最为普遍无线投屏方式最为普遍，也最方便，需要智能电视和手机位于同一个局域网内，如果使用同一WiFi网络，使用5G频段，可以有更加流畅的显示效果； 无线投屏的常用协议有DLNA(索尼、英特尔、微软等联盟)、Miracast(WiFi联盟标准)、AirPlay(苹果标准)，现在大部分的智能电视和网络盒子支持这些无线投屏协议。 操作方式 step1：打开智能电视的无线投屏功能 在智能电视中找到“屏幕镜像”，“无线投屏”，“多屏互动”之类的APP，打开智能电视的无线投屏功能。 step2：打开手机的无线投屏功能 对于安卓手机，以华为手机为例，依次点击“设置”，“设备连接”，“手机投屏”，选择智能电视的”连接名称“，即可完成无线投屏，或者直接从屏幕上方向下滑动，找到”无线投屏“快捷方式，打开无线投屏功能； 对于iphone，从手机下方向上滑动，打开”控制中心“，选择”屏幕镜像“功能，选择需要投屏的显示设备的连接名称即可完成投屏。 有线方式：不常用，需要手机端的支持，无需智能电视 对于android手机 需要手机端的支持，并不是所有的手机支持数据接口转视频，这里以type-c接口转hdmi接口为例； 使用转接线分别连接手机的type-c接口和电视的hdmi接口，完成屏幕镜像。 对于iphone手机 对于iphone实现有线投屏，需要使用lighting转接线，成本比较高，连接关系如下图所示，分别连接手机的数据接口和电视的HDMI接口，同时需要供电。 对于实现手机和智能电视的连接，大家有什么看法呢，欢迎在评论区，留言讨论。 如需更多帮助，请私信关注。谢谢 手机投屏到电视的办法有哪些？ 手机投屏到电视的三种方法， 欢迎点击视频详细了解。